Prepararsi a lavorare con i Big Data: saper valutare qualità e affidabilità dei dati

Prepararsi a lavorare con i Big Data: saper valutare qualità e affidabilità dei dati

Milano, 9-10 luglio 2018

Nell’ambito dei big data e del loro utilizzo al fine del decision-making, il tema della qualità dei dati e della loro analisi è di assoluta rilevanza per le organizzazioni e i processi di Business. Una delle grandi sfide dei big data sta proprio nel trovare modalità di estrarre informazioni utili da differenti tipologie di dati.

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    Problemi di Data Quality possono essere alla base di un decision-making difettoso a cui possono corrispondere eventi o situazioni disastrose. L’esplosione dello space shuttle Challenger (1986), l’abbattimento dell’airbus iraniano A300 (1988) da parte di un missile della US Navy, il problema dell’anno 2000, che portò a modificare molte applicazioni software e database, sono stati ricondotti a problemi di data quality in termini di accuratezza, completezza, consistenza, adeguatezza all’uso e tempestività.

    Il seminario è diviso in due parti:

    La Parte I è focalizzata sull’importanza del Data Quality e persegue l’intenzione di mostrare come i dati possono essere organizzati e valutati in merito ad informazioni non appropriate, con particolare riguardo ai missing data e alla individuazione degli outlier.

    La Parte II è rivolta all’analisi dei dati mediante tecniche statistiche e grafiche di base.

    Gli argomenti trattati riguardano i dati univariati e comprendono l’analisi di regressione, le serie temporali, tecniche di forecast

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