Analisi dei dati Descrittiva e Inferenziale (1° giornata)

 

Analisi dei dati all’interno della Data Analytics

  • Terminologia, concetti base

 

Richiami di Statistica Descrittiva

  • Utilizzo dell’Add-in di Excel: Analisi Dati

 

Statistica Inferenziale

  • Il test delle Ipotesi
  • Rischio  e rischio 
  • Dimensionamento campionario
  • p-value per l’interpretazione del test delle Ipotesi

 

Analisi Predittive (2° e 3° giornata)

 

Il perché dell’Analisi Predittiva

 

Correlazione e Regressione

  • Correlazione di Pearson
  • Regressione semplice
  • Regressione Multipla con regressori continui e categorici

 

Analisi predittiva con Smoothing

  • Utilizzo del Risolutore di Excel
  • Moving Avarage
  • Exponential Smoothing

 

Serie Storiche

  • Modelli stagionali
  • Modelli additivi e moltiplicativi
  • Regressione e autoregressione nelle Serie Storiche
  • Modelli ARIMA

 

Regressione logistica

  • Regressione logistica binaria
  • Regressione logistica multinominale

 

 

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